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本帖最后由 Insmtx 于 2026-8-12 15:19 编辑
在船舶建造过程中,下水节点确定后,工程师还需要结合总段、滑移安排和现场资源,逐步倒推生产计划,并计算对应的物资和设备需求。真正复杂的并不是确定一个日期,而是围绕这个日期,把前面的作业、资源和到位时间全部安排好。
一个下水节点,背后要算很多
传统方式下,工程师需要根据项目节点逐项判断不同作业应该什么时候完成,物资和设备什么时候到位。不同环节之间还存在前后约束,前一项工作没有完成,后续作业就可能无法正常开展。
当项目涉及的总段、设备和物资较多时,计划推演会变得十分繁琐,不仅需要反复计算,也比较依赖工程师经验。少量漏项、漏算,都可能影响后续准备和下水安排。
计划一变,还要重新推演
项目执行过程中,下水节点、施工安排和资源条件都有可能发生变化。一旦关键条件调整,原有计划也需要重新检查,相关作业时间、物资数量和设备需求往往都要跟着重新计算。
这种重复性的倒排和核算,会进一步增加计划人员的工作量。
AI先把计划推演一遍
针对这类规则较明确、计算步骤较多的工作,可以让AI先完成基础推演。
下水节点和总段信息 → 解析滑移及资源约束 → 倒推作业和到位时间 → 计算物资及设备需求 → 生成甘特图和时间轴 → 输出需求及缺口清单
AI根据下水节点、总段信息以及滑移和资源约束,梳理不同作业之间的关系,再从最终节点向前倒推各项工作的计划时间和资源到位时间。
计划和物资需求一起算
完成计划倒排后,AI还可以继续计算各阶段需要的物资和设备数量,并结合现有资源情况整理需求及缺口清单。
最终结果可以通过甘特图、时间轴和清单集中展示,让工程师更直观地查看各项作业时间、资源需求以及可能存在的物资或设备缺口。
节点调整后,可以快速重新计算
当下水节点或相关条件发生变化时,只需更新对应信息,AI即可按照新的节点和约束重新推演计划,并同步更新作业时间、物资设备需求和缺口结果。
工程师则重点负责关键节点、异常情况和现场资源安排的判断与确认。通过这种方式,可以减少人工倒排和重复计算,提高计划逻辑的一致性,也能在计划变化后更快形成新的下水准备方案。
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