携手共建航运数字生态圈——访中国船级社党委副书记、副总裁孙峰

船舶新闻

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一场来势汹汹的新冠病毒疫情，让我们在体验到出行不便的同时，也真切感受到了互联网、人工智能、大数据等新技术应用的无处不在和无限美好。我们突然意识到，这些新技术不仅在深刻影响和改变着人们的生活和工作方式，也在重塑着产业发展的形态和逻辑。那么，随着智能制造、智能航运的发展，未来船舶检验服务模式和方式将呈现哪些新的变化，中国船级社将如何定位在未来产业格局中的公正第三方角色？带着这些问题，本刊记者专访了中国船级社(CCS)党委副书记、副总裁孙峰。

准确识变：信息技术推动检验服务升级

「记者：突如其来的新冠疫情，对我们的工作和生活等方方面面都产生了影响。同时也让我们对5G、大数据、人工智能等新技术的强大作用有了更多了解。我们感觉，如果这次疫情没有这些信息技术和大数据分析等工具的应用，我们的生活和工作可能会受到很大影响。能不能说，其实我们的生活和工作已经离不开这些技术？」

孙峰：正如你所言，疫情发生以来，以5G、大数据、云计算为代表的新一代信息技术为疫情防控和在线复工提供了强有力的技术支持。有三个非常典型的案例：一个是在线“云监工”。为了应对疫情，1月23日，武汉开始建设火神山医院和雷神山医院，央视同时开通了24小时5G高清实况直播，很快就吸引了大量网友观摩，从刚开始的几十万人、几百万人在线瞬间涨到数千万人在线，到1月31日，直播总在线观看人次更是突破1个亿。而这个被网友称为史上最强“云监工”项目的实现主要得益于5G基站+云网融合技术。第二个例子是，疫情期间，专家利用大数据技术梳理病毒感染者的活动轨迹，追踪人群接触史，成功锁定感染源及密切接触人群，为疫情精准防控提供决策依据。第三个例子是许多单位利用视频会议、语音会议等非现场方式部署疫情防控工作，同时开启“远程复工”模式。实时通信(RTC)技术为企业、团队的远程实时沟通提供了有力保障。这些案例说明，新一代信息技术有着非常广阔的应用前景，层出不穷的新应用将为整个社会的转型赋能，不光是在生产领域，包括我们的生活方式、学习方式、健康医疗等方方面面，它将深刻改变我们的生活。


「记者：新技术应用在疫情应对中大显身手、大放异彩，您觉得这件事本身有什么值得我们思考的吗？」

孙峰：新一代信息技术和云、大数据分析、5G应用、远程通信技术在抗击疫情和复工复产中的突出表现和重大作用，也给了我们两方面的启示。一方面，5G、大数据、云计算、人工智能等技术其实已经比较成熟，正在融入我们生活和工作的方方面面，只是有时我们感受不深。新冠疫情发生后，这些技术得到进一步广泛应用，为抗击疫情和复工复产发挥了独特作用，也让我们真切感受到其功能强大，这是值得我们欣喜的。但是，另一方面我们也需要意识到，这些新技术在疫情防控和复工复产中的应用，从某种程度上来说是被动式的，这反映出我们在应用新技术方面仍存在一些传统惯性，这种惯性在一定程度上影响、制约了新技术的发展和推广应用。例如视频会议、音频会议，可以使工作更加方便和高效，但起初应用时呈现出诸多不适应。种种现象表明，我们在改变传统习惯和主动探索应用方面做的还很不够。因此，我们需要认真思考，在新技术应用方面，如何更具主动性和前瞻性，以新技术应用助力产业转型。


「记者：对船舶检验服务有哪些启示？」

孙峰：新一代信息技术将推动智能制造、智能船舶、智能航运不断向纵深发展，这种发展趋势又将对船舶检验服务不断提出新的课题和要求。如何在智能制造、智能船舶、智能航运发展风起云涌的背景下更好地提供我们的检验服务，如何保障船舶智能技术的安全性，需要船级社给出答案。未来，船级社的检验服务将在三个方面实现创新升级。一是检验手段，目前无人机、AR眼镜等已经用于辅助检验，未来伴随新技术的发展和应用，还将有大量新装备投入使用；二是检验方式，现场见证的方式将逐渐被改变，远程检验和视情检验将得到越来越多的实施；三是检验对象，未来随着船舶智能化发展，检验模式将向数据驱动演变，检验的对象也从检验具体设备本身转变为检验设备+验证数据的安全性和数据结果的准确性。同时，随着船舶检验网络与船舶智能制造网络的互联，借助数据分析等手段，船舶建造检验的智能化也将成为必然。可以说，新技术将在很大程度上改变传统船舶检验服务的内涵和外延。因此我想强调的是，面对这种趋势，船级社需要制定出更适合技术发展的规范标准和检验、验证实施指南。

主动应变：与行业发展同步向前

「记者：船级社应该如何回答行业发展提出的新命题？」

孙峰：正如前面所说，面对智能制造、智能船舶、智能航运发展提出的新课题新挑战，我们需要主动思考，提前布局，确保船级社服务与整个工业界的发展同步。同时，要充分发挥第三方的作用，为工业界转型发展提供有力技术支持与保障。

我认为，未来检验技术的发展将经历三个阶段：第一阶段，主要是现有技术的延伸，通过推进传统检验模式与新技术融合，逐步替代现有登轮检验模式。形象地说，就是在现有检验模式和检验方式基础上，对“胳膊、腿和眼睛”进行延伸，如应用AR和VR技术、无人机技术实现远程检验等。第二阶段，技术间的融合。未来随着技术的进一步发展，船舶本身的智能化将逐步提高，船舶将自行采集大量数据。这时我们就需要基于工业互联网对检验技术进行升级，也可以说是在“胳膊、腿和眼睛”延伸的基础上，再加装辅助的“大脑”，如借助AI进行辅助决策，对缺陷进行图像识别，对故障实施自主诊断，从而开展视情检验。如此，检验的模式和方式都将随之发生变化，现有登轮检验模式逐渐被视情检验模式替代。第三阶段，数字驱动型检验。随着工业互联网进一步发展，检验模式将从现有的经验判断型彻底转变为数字驱动型，即基于数据分析来进行检验和判定。这里涉及到数字孪生的应用。数字孪生的建立更多是针对设备运转状态的预测和设备维护等，同时也为新的检验和验证模式提供支持。这种检验方式完全是数字驱动型的。需要再次强调的是，尽管船级社未来的检验制度和检验模式都将发生巨大变化，但船级社作为公正第三方的角色并没有改变，只是逐渐增加验证数据结果的准确性和数据的安全性，依旧是为船舶安全和设备安全服务。


「记者：要实现您所说的第三阶段发展目标，最主要的工作是什么?」

孙峰：实现上述转型，需要从船舶的设计、建造到投入运营，整个过程中的所有数据都流动起来，这也将促进整个工业界的互联互通。首先，需要建立共同的数据标准，同时要统一数据接口。因为船舶从设计到制造，再到运营全过程所有数据的传输要基于统一的数据标准和数据模型。其次，需要建立新的检验制度，由原来的定期检验转变为未来的实时检验、视情检验。同时要考虑采用什么样的数据才能验证设备正常与否，装备安全与否。这意味着相应的规范和标准发生了改变，检验的对象也可能同时发生变化，原来仅针对装备、设备和船舶的检验，未来将更多转变为验证数据本身的安全性、可靠性和准确性，以及数据采集范围是否足够，数据采集方式是否可靠，相关数据应用的模型是否正确可靠，而这就需要建立基于数据的新型规范标准。总体来说，就是原有的基于经验型的判断，将转变为基于目标的风险型分析判定，由原来的人工判断转为智能判断。

航运数字化、智能化是一项系统工程，而检验仍然是未来航运数字生态链中的重要环节，将与众多行业相关方产生数据连接。对船级社而言，对数据进行验证将不仅是为检验服务，更重要的是保障行业的数据生态安全，这是船级社作为行业第三方的角色定位要求，是职责所在。

科学谋变：重建数字生态圈

「记者：行业的智能化转型目前面临着哪些困难与挑战？」

孙峰：行业数据生态安全离不开大数据分析，而在船舶设计、建造和营运过程中产生的大量数据，如船舶运营中的船舶航行数据、设备运行数据、船舶能效数据等，由于行业间任何一方所产生的数据都只是描述船舶行业的一个侧面，要实现高度智能化，行业相关各方间的数据共享、交换必不可少。也就是说，数据需要流动起来才有价值。当下的一个现实问题便是数据的可交换性还不够，虽然随着大数据分析技术日益成熟，数据作为资源和资产的价值逐渐被认知，但行业的数据资源共享规则仍有待建立。鉴于此，中国船级社提出重建数字生态圈倡议，希望携手行业相关各方建立一个数据共建、共治、共享、共赢的生态机制。


「记者：重建数字生态圈需要做哪些工作？」

孙峰：随着数据在船舶行业和船舶检验中发挥越来越大的作用，数据应用越来越广泛，行业整体数字化和智能化水平不断提高，数据共享、数据验证、数据应用系统的符合性验证、数据确权等的需求将日益增加，船舶行业迫切需要数据应用的技术解决方案，以实现船舶行业传统产业与信息技术的完美结合。当下最紧迫的是要让数据先“动”起来，而确保顺畅流动的前提是解决数据共享问题。我认为可以从以下几个方面入手。一是建立规则，有效的游戏规则将是制度稳健运行的基石，可以确保各参与方有条不紊地进行协作。二是利用区块链技术(通过加密等)保证各方所持数据的安全性、准确性。我们研究认为，要建立这种机制，区块链技术将发挥重要作用，为此，CCS于去年建立了实验室进行进一步探索。三是随着数据转换接口的增多，需要建立数据的统一标准，促使数据的自动对接与融合。四是对数据进行验证。五是对数据安全的管控。


「记者：解决好行业的数据交换问题后，船舶检验服务将发生哪些变化？」

孙峰：随着造船厂、设备厂、船公司、维修检测企业等行业相关各方之间数据共享、交换需求不断增加，整个船舶产业链的数据分析应用将越发活跃。在这种条件下，各种智能化系统、智能化设备的应用将越来越普及。如何保证这些数据按照安全、可信的要求进行使用、保护数据拥有者的权益、确保各种智能系统和设备在运行中不出现安全风险，是对船舶检验公正第三方机构提出的新要求。船级社有责任、有义务为用户提供可信的数据交换、数据内容、系统符合性以及安全性等验证的技术解决方案，并提供相关技术服务。

《交通运输部关于建设国际一流中国船级社的意见》提出，“加强智能检验技术的研发和推广，推进大数据、互联网+船检领域的应用”“加快检验技术研发应用。推进传统船舶检验模式与现代信息技术的融合，通过在线监测、网络技术、大数据、新型三维分析平台等信息技术手段，促进检验技术研发应用水平换挡升级”。为此，我们对智能船舶检验技术开展了全方位的研究和布局，建立船舶检验新技术实验室和船舶智能技术与安全实验室。船舶检验新技术实验室主要在无人机、机器人、智能穿戴设备、在线监测设备、便携式测量设备、新型无损检测设备等新检验装备，以及远程协同、在线监测、数据分析、状态评估、智能诊断、风险分析等新技术手段方面开展研究；船舶智能技术与安全实验室主要针对人工智能、数字孪生、物联网等技术在船舶领域的应用开展研究，支撑智能船舶安全管控、检验验证、风险处置等技术体系及标准体系的构建，保障智能船舶的安全水平，引领我国智能船舶产业的安全及高质量发展。

作为公正第三方机构，未来我们将充分利用已经取得的船舶行业OID标识解析二级节点、工信部区块链技术与数据安全重点实验室等有利条件，以及在工业互联网、数据共享、智能数据采集、数字孪生等研究中积累的经验，为船舶行业提供信息化、智能化技术解决方案，促进传统行业转型升级。


「记者：伴随技术的发展以及工业界向服务业转型，信息越来越透明，那么船级社作为第三方地位会不会发生改变？」

孙峰：你的问题非常好。十八世纪中叶，为了应对当时海上船舶运输风险，船级社应运而生，而其个性鲜明的独立第三方地位的确立，主要源于当时相关各方之间的信息不对称。今天，伴随社会的发展和技术的进步，数据共享水平不断提高，信息越来越透明，信息不对称的情况得到极大改观。但船舶行业作为一个综合复杂的行业，涉及到政府、保险、银行、民众等方方面面的利益，信息越多越透明，也越复杂，任何单一方面的第一方、第二方所提供的信息都不足以被各方所采信，由一个独立、公正、权威的第三方机构对这些信息进行验证变得更加重要和不可或缺。在这方面，船级社的地位独一无二，优势得天独厚。因此，未来船级社作为公正第三方的地位只会进一步加强，而不会削弱。当然，对于船级社而言，检验的模式、方式和手段，如上所言，都会发生巨大变化，更重要的是验证的范围也会从仅仅针对船舶设计、建造、产品、营运为主要检验对象，扩展到为验证船舶的技术状态而进行的数据采集，数据的安全性、可靠性验证，以及数字模型的验证等方面。这种转变是事关全局的历史性跨越，需要一个全新的数字生态圈的环境来支撑，而这个数字生态圈的建立和健康、安全、有序发展，则离不开相应技术，如区块链，以及相关规则作为保障。从这个角度讲，船级社更需要发挥好第三方的独特作用，为全新的数字生态圈建立起相应的规范标准，为造船、船舶及航运建立起相关的数字标准。总之，技术的发展速度超乎想象，带来的影响也超出预见，对此，船级社必须保持清醒认识，牢牢把握未来发展趋势。同时，对自身的作用进行重新思考，与时俱进找准定位，及时主动做出相应调整。相反，因循守旧、故步自封只会坐失发展良机，甚至被淘汰。对于中国船级社来说，未来我们将进一步巩固和发挥第三方机构的优势和作用，为行业数字生态圈提供安全保障。







来源：中国船检