上海市船舶与海洋工程学会前不久举办了“大数据技术与船舶工业创新发展”研讨会。据悉，这是国内造船界首次进行对大数据技术的学术研讨。
上海市船舶与海洋工程学会理事长张圣坤表示，当前，信息技术正在加速渗透到制造业和现代服务业，新一轮科技革命对于中国船舶工业既是严峻的挑战，更是一个在技术上赶超发展、在质量上整体提升、在结构上加快升级的重大机遇。上海市船舶与海洋工程学会将认真组织广大学会会员，对接国家战略，加快创新引领，为推进信息技术与船舶制造业深度融合，实现造船强国和海洋强国战略目标建言献策。
上海交通大学计算机集成制造研究所副所长明新国应邀发表主题报告，对船舶工业大数据技术应用与发展前景进行了分析。他提出，船舶制造业正在向设计智能化、产品智能化、管理精细化和信息集成化的方向发展。作为 新兴信息技术的代表，大数据技术可以在设计制造以及产品生命周期管理等方面，给予造船业以重要的支持，造船企业可借此提高生产效率，实现效益最大化。他认为，船舶工业大数据技术研究和应用的方向，主要是研发设计过程的知识挖掘、制造过程的优化与智能决策、客户需求预测与资源配置优化。总体架构可分为数据获取层、数据储存层、计算分析层、应用平台层和用户层五大层次。
上海船厂船舶有限公司副总经理金余在报告中对目前主流船企信息化应用中产生的海量数据进行了分类分析。他提出，大数据技术可以在造船企业的信息系统整合、智能分析决策、非结构化数据价值挖掘三大方面得到典型应用，而其中挖掘海量数据价值的作用最为突出，它将大大降低开发信息化管理新系统的风险，最大限度保护信息化投资，最大程度挖掘数据“金矿”。
中国船舶工业集团公司第十一研究所副所长谢子明介绍了大数据技术在图档管理系统的应用。据他介绍，目前国内大型船企的图档数据系统记录已达到数以亿计，若采用传统的方式，一张图纸的更改控制需要数十秒，而通过采用分布式关系数据库(ShipCloud)，整个控制过程不到1秒，提高效率近百倍。江南造船(集团)有限责任公司副总工程师郑冬标认为，造船企业需在信息化基础设施、相关新技术、专业人才等方面及早做好准备。上海船舶运输科学研究所副总工程师陈昌运介绍了航运大数据挖掘与应用的研究。他指出，借助航运大数据的统计分析，可以发现船舶航行性能方面非常有价值的知识和信息，从而为船舶节能减排、安全管理、设备维护等提供有力支持。
发表于 2014-9-12 10:18
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