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发表于 2020-1-3 04:18
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来自： 英国
哈哈，我没那么老。确实国外不少大学最近都开设了DS专业，一般是放在postgraduate里。这个专业属于万金油，市场需求很大，因为现在稍微大一点的公司每天都需要处理海量的数据，小到手机app，要根据不同用户的使用习惯推送消息，或者是连锁超市，需要根据各种货物的销售情况来优化库存和物流，节省成本。所以很适合传统工科的同学做跳板。但缺点就像我之前说的，门槛略低说明不够硬核，比如：
写代码能力只限于处理数据（一般用python，R，MATLAB这些），不会做开发（因为不会compiled language比如C++，不会并行运算比如MPI）。
数学建模能力弱，只能调参。因此去金融行业往往是给quant打下手的。
简单的说这个专业就是结合统计和计算机的跨专业学科。平均薪水低于算法工程师（通常需要CS专业）和金融量化分析师（通常需要数学，物理专业）。但远高于绝大部分制造业，而且门槛相对低，有扎实的工科的数学基础就行。
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楼主: 战国是小胖
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