Insmtx 发表于 2026-8-4 10:55

图纸下发前智能标检

在船舶及海工项目中,技术图纸从设计端进入生产现场之前,通常还要经过一道重要环节:下发前标检。
工作人员需要先打开 DMS (设计图纸管理系统)中的下发记录,再逐份查看对应的 PDF 图纸,核对图纸编号、版本信息、人工签名和下发份数是否一致。确认没有问题后,图纸才能正式推送到后续部门。
单张图纸检查并不复杂,真正困难的是图纸通常按批次集中下发。

工作人员需要在下发记录和多个 PDF 附件之间反复切换,逐张查找编号和签名位置,再核对记录中的下发份数。随着图纸数量增加,一个字符的差异、一个未完成的签名,或者记录与附件之间的份数偏差,都可能在重复操作中被忽略。
一旦存在问题的图纸进入下发环节,后续可能还需要重新确认、撤回或补充下发,影响设计、生产及相关部门之间的信息传递。

针对这一场景,AI 可以同时读取 DMS (设计图纸管理系统)下发记录和 PDF 图纸,自动识别图纸编号、版本信息、签名区域及图纸数量,并按照预设规则逐项比对。
对于信息一致的图纸,系统自动记录检查结果;对于编号不符、签名缺失、份数不一致或内容无法识别的图纸,则标记具体位置和异常类型,生成待复核清单。
工作人员不需要再从第一张图纸开始逐项查找问题,只需集中处理系统筛选出的异常项和特殊情况。

AI 在这里并不是替代工作人员做专业判断,而是先完成规则明确、重复度高的标准化检查。系统负责批量识别和比对,专业人员负责异常确认和最终决策。
通过这种方式,可以减少重复性标检工作,提高批量图纸的一致性校验效率,并对检查对象、异常内容、复核人员和处理结果统一留痕,让图纸下发前的审核更加高效、规范和可追溯。
杭州智慧矩阵专注于船舶设计制造场景中的 AI 应用。

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